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AI 기반 ANTBIZ 계약 리스크 관리 PoC

분쟁 접수 자동화, OCR 문서 분석, GPU 고속 처리까지 PoC 단계에서 검증하고 운영 적용 가능성을 확인하는 데모입니다.

운영 정상 · 24시간 모니터링 · PoC 데모

PoC 개요

ANTBIZ 분쟁 사건의 접수, 진단, 판례 검색, 통계까지 통합 운영하는 AI 인트라넷 PoC입니다.

기대 효과

사건 처리 시간 단축, 리스크 조기 식별, 문서 분석 자동화로 실무 효율과 대응 일관성을 높입니다.

PoC 방향

OCR 및 GPU 처리량을 먼저 검증한 뒤, 실제 운영 단계로 확장하는 단계적 검증 모델입니다.

1. 불공정 거래 통합 접수 신고

협력기업명 (피해기업)

발주기업명 (가해기업)

분쟁 발생 상세 정황 (자연어 입력 가능)

OCR PoC 영역

문서 이미지 분석

OCR PoC는 “문서 이미지 수집 → 전처리 → 텍스트 추출 → 검증 → 법령/조항 매칭” 흐름으로 구성하면, PoC 평가와 운영 전환 검토에 적합합니다.

샘플 데이터 준비 방법

▶ 120건은 학습용, 30건은 검증용, 30건은 테스트용으로 분할하면 객관적 평가가 가능합니다.
▶ 계약서/약정서/수기 메모/스크린샷 등 4가지 유형을 각각 30~40건씩 준비하면 현실성이 높아집니다.
▶ 정답 텍스트와 조항 라벨을 함께 저장해 두면 OCR 정확도와 추출 재현율을 정량적으로 비교할 수 있습니다.
▶ OCR 결과는 JSON 형태로 정리해 두면 후속 LLM 분석, 법령 매칭, 리스크 분류까지 연결하기 좋습니다.

{
  "doc_id": "contract_001",
  "source": "scan",
  "pages": 2,
  "ocr_text": "계약금 5,000만원 / 납품기한 2026-07-31",
  "labels": ["계약서", "대금", "기한"]
}

5. GPU 서버 구매용 PoC

일 처리 건수, 문서 페이지 수, 평균 처리 시간을 입력하면, PoC 검증을 위한 GPU 대수와 권장 구성안을 산정합니다.

일 처리 건수 (건/일)

평균 페이지 수 (장/건)

평균 처리 시간 (초/장)

운영 시간 (시간/일)

PoC 검증 시나리오

시나리오 A · PoC 검증

100~150건의 계약서 스캔본을 처리해 OCR 정확도, 처리속도, 오류율을 확인합니다. 목표 정확도는 95% 이상, 평균 처리시간은 1.5초 이내로 설정합니다.

시나리오 B · 실사용 확대

5,000건/일 수준으로 확장해 1대 GPU가 충분한지, 병목 구간과 메모리 사용량을 비교합니다.

시나리오 C · 도입 검증

20,000건/일 이상까지 가정해 적정 GPU 수, VRAM, 서버 형태와 도입 비용 범위를 검증합니다.

AI 기반 ANTBIZ 계약 리스크 관리 PoC

1. 불공정 거래 통합 접수 신고

2. 계약서 및 약정서 업로드

진단 진행 상황

ANTBIZ 법령 위반 의심 독소 조항 발견 (가나다 기술 ➔ ABC주식회사)

3. 과거 분쟁조정 및 판례 유사도 검색

15,000 개사

3,000 개사

12,000 개사

위반 유형별 접수 비율

분쟁 접수 건수 추이 (PoC 시뮬레이션 전후)

OCR PoC 영역

샘플 데이터 준비 방법

5. GPU 서버 구매용 PoC

PoC 검증 시나리오

추천 GPU 도입안

1. 불공정 거래 통합 접수 신고

2. 계약서 및 약정서 업로드

진단 진행 상황

ANTBIZ 법령 위반 의심 독소 조항 발견 (가나다 기술 ➔ ABC주식회사)

3. 과거 분쟁조정 및 판례 유사도 검색

15,000 개사

3,000 개사

12,000 개사

위반 유형별 접수 비율

분쟁 접수 건수 추이 (PoC 시뮬레이션 전후)

OCR PoC 영역

샘플 데이터 준비 방법

5. GPU 서버 구매용 PoC

PoC 검증 시나리오

추천 GPU 도입안

접수 성공